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更懂業務的AI

以人工智能為核心的智能技術正深度重構企業數字化轉型的底層邏輯,展現出顛覆性的變革力量。在運維層面,不僅實現毫秒級全棧監控,更通過知識驅動的智能推理,突破系統壁壘,驅動AIOps運維自動化躍遷。在安全維度,AI更破解傳統安全困局,讓研判效率大幅提升,響應時間大幅縮短。這種技術范式革新正推動企業從被動運維轉向預測性維護,從單點防御升級為智能攻防協同,重構數字化時代的核心競爭力。

小科AI的優勢

  • 知識庫賦能 讓AI更懂業務

    知識庫賦能 讓AI更懂業務

    基于科來二十余年的客戶服務經驗與大量實戰案例積累,形成高精度知識庫,對小科AI進行高度垂直的私有化訓練。這讓小科AI能夠更加理解用戶業務與業務需求,在精準分析診斷更具優勢,綜合實現運維決策從"經驗驅動"到"數據+知識"雙驅動的躍遷。此外,還支持用戶構建自有知識庫,更快捷復制經驗與案例。

  • 善于推理與分析,安全更敏銳、更精準、更快捷

    善于推理與分析,安全更敏銳、更精準、更快捷

    突破傳統安全分析對人的依賴,小科AI通過深度融合流量解析與智能推理技術,基于L2-L7全協議解碼能力和知識庫訓練,可對網絡流量中的異常行為進行毫秒級分析,從每秒數萬條告警中智能過濾誤報并識別隱蔽攻擊。KekeAI在通過構建的多維度流量畫像與動態基線下,還可對攻擊鏈進行深度關聯分析,快速還原攻擊路徑、定位惡意載荷。

  • 全量流量數據 支撐AI一鍵根因定位

    全量流量數據 支撐AI一鍵根因定位

    科來具備全球領先的全量流量數據采集與精準分析能力,產品在進行流量深挖、故障排查、安全分析等方面的優勢,令小科AI的推導與根因定位精準且快捷。

  • 顯著提升效率,降低運營成本

    顯著提升效率,降低運營成本

    科來小科AI的應用已廣泛覆蓋異常檢測、故障診斷、故障修復、資源調度、安全防護等多個關鍵場景,擁有自主決策能力和復雜環境適應性。經驗證,能夠顯著提升運維效率,減少人工干預,降低人為操作風險,降低運營成本,增強系統的穩定性。

小科AI

目前,科來全線產品內置專用模型小科AI,并接入DeepSeek、通義千問等,匯集各方優勢,綜合應用于安全、運維、云網、工控等領域的數字化業務智能監控與分析。小科AI在傳統大模型的基礎上,通過注入流量分析領域大量私有數據與專有規則,形成以"全量數據融合+領域知識增強"為核心,為行業用戶提供智慧、專業、主動、高效數字業務支撐。

  • 讓"1、5、10"的流程智能融入業務

    通過智能采集可觀測數據,科來AI引擎能夠對業務告警與實時告警實現1分鐘發現問題;異常檢測與故障分析模型助力實現智能診斷、一鍵根因定位,實現5分鐘告警處置;通過AI故障根因歸納、問題推理等手段,給出有效的修復建議,助力用戶10分鐘恢復。

  • 驅動未知威脅智能敏銳發現

    滿足企業安全在提升效率、無人值守與專家級別的智能支撐三大需求,能夠更早發現潛在的安全隱患與高級未知威脅;已廣泛覆蓋資產智能識別、多源日志數據匯集、流量畫像指標庫、自動化工作流、智能分析/安全研判/AI+SOAR引擎為核心的安全能力體系建設等場景。

  • 流量分析專家 告警與分析更加精準

    支持通過自然語言/語音輸入,快速獲取網絡鏈路、IP會話間的流量情況、運行質量,并支持自動化故障檢測與診斷,可學習歷史排障思路,并針對同類問題進行自動決策、處理流程編排與自動化排障。

  • 多模態AI融合 增強數據價值

    小科AI可根據需求融合DeepSeek、通義千問、OpenAI以及用戶自有模型等,集合高效推理、長文本處理、語言生成等優勢,讓用戶從異常檢測、故障分析再到NLP知識提取,實現流量數據解析與AI推理能力的多方增強。

小科AI典型應用場景

  • 智能可視化數據大屏

    與日志分析引擎結合,結合高精度智能自動化調用與深度分析,一句話即可自動創建出數據可視化大屏。

  • AI智能分析報表

    可集成企業業務平臺,并基于業務數據,自動形成智能報告,包括重點數據統計和趨勢預測,為決策提供有力支持。

  • 智能化維護操作指導

    通過實時配置指導和知識庫調取,幫助用戶診斷、定位與解決故障,同時支持實時監控系統狀態、CPU/內存/網絡監控度等綜合情況,幫助運維工程師更快速發現潛在異常。

  • 資產信息速查

    只需要簡單對話,即可通過科來模型獲取全資產拓撲和屬性穿透查詢,比如快速了解指定設備的詳細信息和關聯情況,尤其適用于大型企業復雜網絡,可更快速幫助工程師定位指定設備/用戶/應用等。

  • 資源智能監控

    智能監控服務器、網絡等資源,通過理解用戶意圖,追蹤內存使用率、CPU負載、磁盤利用率,網卡上行/下行速度趨勢等數據,自動繪制出相關可視化圖表并展示為監控大屏,輔助運維人員發現可能存在的異常。

  • 流量智能分析

    通過小科AI能夠精準識別網絡流量中的潛在異常情況,如突發帶寬占用、異常協議活動等,結合多周期環比數據快速篩選出有異常的對象,發現網絡抖動、隱蔽攻擊等風險。針對異常情況,智能推薦多維度排查方案,如鏈路層檢查、深度抓包分析、同步監測丟包率、系統資源占用率及時間同步狀態等。

  • 智能推導攻擊鏈

    小科AI對流量數據的深度關聯分析,快速還原攻擊路徑,幫助安全團隊理解威脅本質,減少人工溯源的工作量;智能推導,從海量流量數據中提取關鍵證據,補全攻擊鏈中的缺失環節,為安全決策提供有力支持;基于威脅的嚴重性和影響范圍,結合業務流量進行分析,動態評估風險等級,提供實時、精準的安全決策依據。

  • 安全響應,自動化處置威脅

    對業務流量的智能分析,精準識別異常流量和威脅源頭,基于SOAR(安全編排、自動化與響應)能力,快速啟動應急響應機制,實現對異常流量的快速封堵、受感染設備的隔離等,最大限度降低威脅對業務的影響。在AI驅動下的精準識別和自動化響應,最大限度減少安全事件對業務連續性的影響。

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科來二十余年專注網絡流量分析技術的研究與推廣,致力于將數據價值發揮最大化。我們將為您提供技術領先的產品,并分享科來多年積累的實戰經驗,助力您成功的數字化轉型與更進一步的核心競爭優勢。

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