智能云網(wǎng)分析
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G以及AI等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，不斷推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)上云、政務(wù)上云等成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向之一。云服務(wù)在各行各業(yè)中的占比逐漸增大，在帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也帶來(lái)了讓人難以忽略的挑戰(zhàn)：
云網(wǎng)絡(luò)難以被全面深度的可觀測(cè)
云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理和分析能力提出極高的要求；云網(wǎng)絡(luò)涉及多種技術(shù)棧和協(xié)議，要求可觀測(cè)性工具具備廣泛的兼容性和深入的理解能力；云環(huán)境的高度動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕l繁變化，給實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和追蹤帶來(lái)難度。
云內(nèi)資產(chǎn)形成虛擬網(wǎng)絡(luò)黑盒
云環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和規(guī)模使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具難以有效跟蹤和可視化所有網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)流動(dòng)和組件狀態(tài)；云內(nèi)資產(chǎn)難以有效進(jìn)行深入洞察及云網(wǎng)絡(luò)資源難以調(diào)優(yōu)，導(dǎo)致安全盲點(diǎn)，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡意活動(dòng)或異常行為，增加了數(shù)據(jù)泄露和遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。
云網(wǎng)絡(luò)的故障排查與定位困難
由于虛擬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模巨大、層級(jí)繁多，容器、虛機(jī)、主機(jī)、接入、核心、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等訪問(wèn)和依賴關(guān)系復(fù)雜，策略靈活多變，當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障或性能下降時(shí)，如果不能迅速識(shí)別受影響的組件和流量路徑，問(wèn)題定位和解決過(guò)程將會(huì)十分耗時(shí)且低效。
解決方案
科來(lái)智能云網(wǎng)分析解決方案旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)云內(nèi)業(yè)務(wù)的全面深入的可觀測(cè)性，保障云平臺(tái)、云內(nèi)應(yīng)用的可靠穩(wěn)定運(yùn)行，方案包含了科來(lái)云魔方智能云網(wǎng)分析平臺(tái)(簡(jiǎn)稱科來(lái)云魔方，英文簡(jiǎn)稱“CMC”)，并搭載專家級(jí)高質(zhì)量知識(shí)庫(kù)，能夠提供全面的云上網(wǎng)絡(luò)可視化與故障分析能力，幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)云內(nèi)通訊行為、性能指標(biāo)的深度洞察，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低故障響應(yīng)時(shí)間，全面而智能的解決方案，還能夠大幅降低云網(wǎng)運(yùn)維門(mén)檻。
云網(wǎng)可觀測(cè)性
通過(guò)對(duì)云網(wǎng)流量的分析能力，深化了云上可觀測(cè)能力，能夠充分掌握云內(nèi)東西向流量通訊成分及通訊質(zhì)量、分析網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、資源間通訊行為及通訊質(zhì)量。
業(yè)務(wù)可觀測(cè)性
通過(guò)eBPF及流量特征自動(dòng)識(shí)別云內(nèi)應(yīng)用，并根據(jù)全自動(dòng)或半自動(dòng)化方式構(gòu)建業(yè)務(wù)調(diào)用鏈，實(shí)現(xiàn)零插碼方式即可對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用層性能的可觀測(cè)性。
通訊路徑追蹤
通過(guò)終端用戶會(huì)話信息，即可追蹤該會(huì)話所經(jīng)過(guò)的云內(nèi)網(wǎng)關(guān)、宿主機(jī)、虛擬機(jī)、容器Pod、容器節(jié)點(diǎn)、物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，可視化呈現(xiàn)路徑節(jié)點(diǎn)中的信息，發(fā)生故障或性能問(wèn)題時(shí)能夠高效進(jìn)行分析與定位。
全流量溯源
對(duì)于間歇性故障、低效的通訊路徑、未知安全問(wèn)題、非必要資源開(kāi)支等提供溯源能力，是云網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、安全管理和成本控制的基礎(chǔ)，也是確保云內(nèi)業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。
智能精準(zhǔn)告警
通過(guò)動(dòng)態(tài)基線學(xué)習(xí)算法全自動(dòng)學(xué)習(xí)云內(nèi)監(jiān)控對(duì)象的所有網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用性能指標(biāo)，并根據(jù)內(nèi)置知識(shí)庫(kù)對(duì)異常信息進(jìn)行交叉驗(yàn)證，精準(zhǔn)告警同時(shí)極大程度減少誤報(bào)率。
方案價(jià)值
實(shí)現(xiàn)云上云下統(tǒng)一運(yùn)維
從云內(nèi)虛擬資源到云外SDN網(wǎng)絡(luò)，全棧式的流量分析能力，覆蓋了專線、數(shù)據(jù)中心主干網(wǎng)絡(luò)、云內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、云資源，實(shí)現(xiàn)云上云下在網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)側(cè)的統(tǒng)一監(jiān)控運(yùn)維。
清晰掌握云內(nèi)資產(chǎn)情況
能夠全面發(fā)現(xiàn)云環(huán)境中的活躍資產(chǎn)及未知資產(chǎn)，掌握資產(chǎn)之間的通信關(guān)系及依賴性，資源分配情況與資產(chǎn)變化情況，增強(qiáng)了對(duì)資產(chǎn)的可見(jiàn)性和控制力，幫助提升安全能力、運(yùn)營(yíng)效率和成本效益。
高效故障定位及根因分析
基于關(guān)系數(shù)據(jù)，通過(guò)圖形算法，結(jié)合指標(biāo)邏輯，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的智能的故障定位；通過(guò)遞歸推導(dǎo)、串聯(lián)分析、交叉驗(yàn)證等智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的智能的根因分析。
方案優(yōu)勢(shì)
領(lǐng)先的全流量分析技術(shù)
基于科來(lái)二十余年全流量分析經(jīng)驗(yàn)，協(xié)議支持覆蓋及指標(biāo)覆蓋行業(yè)領(lǐng)先，能夠支撐更為深入的網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可觀測(cè)性。
少消耗、高效益、提效率
極小的資源占用，高效的數(shù)據(jù)采集與利用，實(shí)現(xiàn)云內(nèi)流量分級(jí)，保障重點(diǎn)、消除低效，提高云網(wǎng)組件工作效率，提升云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率。
被成功實(shí)踐的智能運(yùn)維技術(shù)
本方案包含應(yīng)用自動(dòng)識(shí)別、業(yè)務(wù)拓?fù)渥詣?dòng)畫(huà)像、開(kāi)箱即用智能基線及預(yù)警、自動(dòng)故障范圍推導(dǎo)等智能識(shí)別及分析能力，詳實(shí)精準(zhǔn)的同時(shí)還可以大幅降低監(jiān)控使用成本。
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科來(lái)二十余年專注網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)的研究與推廣，致力于將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮最大化。我們將為您提供技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)品，并分享科來(lái)多年積累的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，助力您成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與更進(jìn)一步的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。